锂电池的工业生产过程已基本自动化，但传统的表面缺陷检测方法仍依赖于低效、稳定性差的人工检测。机器视觉的精确视觉.深度学习等新兴技术实现了各种电池表面缺陷的自动检测，大大提高了产品质量和生产效率，为企业节约了大部分劳动力成本，促进了整个产业体系的创新和智能化发展。软包装锂电池表面的各种复杂缺陷。苏州柯派自动化设备有限公司推出了新能源电池视觉测量检测系统。
【缺陷检测类型】
1.尺寸检测：箱体安装点的孔径和高度.平面度的密封角度.单个模块底部的平面度.凹凸点的高度.加工吊坠的尺寸；
2.拉铆螺母.支架.套筒.钢丝螺纹套等。.大小.标书识别系统是否错误；
3.是否使用胶水，是否喷洒聚氯乙烯，是否为白色。铆钉高度.数量
4.丝网印刷.是否有正负标记.字符识别.尺寸.断线.二维码识别和字符检查。
【产品检验参数】
定位精度:0.1毫米
平面精度：0.1mm
重复检测系统精度：二维材料检测00.05mm3D目标检测0.1mm
平台高度：1200mm
测试平台长度28000x3000mm
布局尺寸：70000x5,000x2,600毫米
试验效率：5分钟\u002F件
软件功能
1.密码技术可以通过设置和修改加密工程管理界面的参数来输入；
2.测试完成后，在屏幕上，绿色、非红色、黄色；
3.记录存储测试数据，每班12小时存储固定文件夹。
新能源锂电池日益成为未来的发展趋势，机器视觉作为一种类似行业的探伤技术越来越受到企业的青睐。如果您需要锂电池测试，您可以通过电话与我们联系，我们将有一对一的顾问。